出席对象

课题组成员

地点

底楼会议室

时间

2025年5月30日

研究主题

教师 PCK 发展的精准化评估与提升机制缺失

所要解决问题

认证标准模糊：如何将 PCK 理论转化为可观测的教学行为指标？

实施路径单一：传统培训难以满足教师个性化发展需求，需构建“诊断 - 改进 - 认证”闭环机制；

效果验证不足：缺乏微认证制度对教师 PCK 水平提升的实证数据支撑。

研究方法

行动研究法

过

程

与

思

考

记

录

（一）理论建构阶段（5 月 1-10 日）

1.微认证指标体系设计

基于 PCK 五边形结构，提炼 3 大核心维度 12 项具体指标（表 1）：

2.技术赋能认证流程：引入 AI 教学分析工具，构建“三段式”认证流程：

（1）课前设计诊断：利用 AI 智能分析系统，对教师提交的问题提出教学设计方案进行自动化评估，从问题梯度设计、思维引导策略、学科核心素养融合等维度生成分析报告，并提供优化建议；

（2）课中行为捕捉：通过课堂视频分析技术，实时记录教师提问频次、学生参与度、问题互动质量等数据，结合语义分析，判断课堂问题提出的有效性与创新性；

（3）课后成果评估：AI 系统对教学反思报告、学生问题生成作品等材料进行多维度评估，结合专家人工审核，形成最终认证结果。

（二）实践验证阶段（5 月 11-25 日）：

以本校农村学校为例，选取不同年级、不同教学经验的数学教师组成实践团队，在本校数学课堂教学中全面实施问题提出教学微认证制度。聚焦本校农村学生在数学学习中存在的问题意识薄弱、主动提问能力不足等现状，结合农村学校教学资源实际情况，验证制度在本校教学场景下的适用性与有效性，收集教师和学生的反馈，分析制度实施过程中的问题并及时调整优化。

（三）反思改进阶段（5 月 26-31 日）

现存问题：

1.农村教师信息技术操作水平呈两极分化态势，导致 AI 工具应用差异显著：操作熟练组使用率达 85%，非熟练组仅 42%。

2.开放性问题的质量评估尚未实现智能化全覆盖，现有 AI 语义分析模型在农村教学场景的适配性不足，仍需依赖人工复核。

改进策略：

建立“AI 初评 - 同伴互评 - 专家终评”三级复核机制，提升认证结果可靠性。  

获

得

的

主

要

结

论

（一）微认证制度框架建构

本研究证实小学数学教师问题提出教学微认证制度具备显著的实践价值与创新意义。在制度效能层面，微认证制度对教师问题提出教学 PCK（学科教学知识）的发展具有积极促进作用，特别是在学情分析与教学策略设计等核心环节，帮助教师深化对教学情境的理解，优化教学方案设计。

技术赋能是微认证制度的突出优势，AI 分析工具在教学问题识别与教师自我反思中发挥关键作用，通过智能化手段提升教师专业发展效率。而在实施路径上，“AI 诊断 + 人工指导”的混合认证模式实现了评估客观性与教学情境复杂性的平衡，为教师专业能力认证提供了科学且灵活的解决方案。

基于研究结论，建议将微认证制度融入教师继续教育体系，构建覆盖校本实践、区域认证及跨校共享的 PCK 发展生态。这一生态系统可推动教师问题提出教学能力的持续提升，并促进优质教学经验的广泛传播。未来研究可通过追踪认证教师所教学生的问题提出能力变化，进一步验证微认证制度的长效影响，为教师专业发展提供更坚实的理论与实践支撑。

物化成果

课题研究记录表、中期报告